Forum

แบ่งปัน:
การแจ้งเตือน
ลบทั้งหมด

1 ในอัลกอลิทึมที่นิยมใช้ใน AI ยุคปัจจุบัน คือ Linear regression

1 โพสต์
1 ผู้ใช้
0 Reactions
481 เข้าชม
nopparat.jap
(@nopparat-jap)
Trusted Member
เข้าร่วม: 6 ปี ที่ผ่านมา
กระทู้: 18
หัวข้อเริ่มต้น  

ปัญญาประดิษฐ์ มีหลากหลายโมเดลซึ่งแล้วแต่ว่า จะเอาไปใช้ให้เหมากับงานอะไร

Linear regression ก็เป็น 1 ในโมเดลที่นิยมใช้ในปัจจุบัน

Linear regression คือ สมการทางสถิติทางคณิตศาสตร์ที่มีมา 200 กว่าปีแล้ว
คำว่า regression ถูกใช้โดย Sir Francis Galton ปี ค.ศ. 1875
จุดของขั้นตอนวิธีการคือการหาค่าดังกล่าวของค่าสัมประสิทธิ์ (B)

y = B0 + B1 * x1

 

ตัวอย่างเช่น เราสามารถสุ่มตัวอย่างสิ่งที่ใช้ทดสอบมาแค่บางส่วนแล้ว
เรานำข้อมูลเหล่านั้นมาใส่ในสมการ Linear regression สร้างโมเดลขึ้นมา ทดสอบและพิสูจน์สูตร
เพื่อให้ได้ค่าที่เหมาะสม ซึ่งค่าที่ได้เป็นค่าประมาณการ ที่ยังพอรับได้

สมมติว่ามีรถยนต์คันใหม่แรงม้าเท่ากับ 200
แทนค่า 200 เข้าไปในสมการด้านบน เราจะคาดการณ์ได้ว่ารถยนต์คันใหม่นี้มี
ไมล์ต่อแกลลอน (MPG)
MPG = 27.6333 – (0.0638 * 200) เท่ากับ 14.8733
0.0638 คือค่าความชัน
27.6333 คือค่า intercept

SLR

สรุปคือโดยทั่วไปรถยนต์ที่มีแรงม้าสูง มีแนวโน้มที่จะบริโภคน้ำมันสูงขึ้น

แล้วเอาไปใช้ทำการคาดการณ์ข้อมูลสถิติการเงิน,ธนาคาร,ประกันภัย,สุขภาพ


   
อ้างอิง
แบ่งปัน:
1,395,715 views since 16 August 2018