Prompt Engineering with Colab and Groq การเขียนคำสั่ง PROMPT ด้วย COLAB,GROQ จาก GOOGLE
เรื่อง : นพรัตน์ แจ่มพึ่ง
Autonomous AI System
คือ ระบบที่สามารถสร้าง Output ได้อย่างอัตโนมัติ โดยไม่จำเป็นที่ต้องมีมนุษย์เป็นคนสร้าง แต่ใช้ AI ทำงานหรือสร้างแทน
Prompt Engineering
คือ แนวทางในการสร้างคำสั่ง (Prompt) ทำให้ AI สร้างคำตอบที่ต้องการ โดยเกี่ยวข้องกับการกำหนดคำถาม, ข้อความ หรือคำแนะนำในลักษณะที่ใช้ประโยชน์จากความรู้ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าของแบบจำลองเพื่อให้บรรลุงานหรือการตอบสนองที่เจาะจง
− ช่วยให้สามารถใช้งานโมเดลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมมาแล้วได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมเพิ่มเติม
− ปรับปรุงคุณภาพและความเกี่ยวข้องของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ทำให้เครื่องมือมีประโยชน์มากขึ้นและสามารถเข้าถึงได้สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
− ช่วยให้สามารถปรับแต่งการตอบสนองของ AI เพื่อให้เหมาะกับความต้องการบริบท หรือวัตถุประสงค์ของผู้ใช้โดยเฉพาะ
ลองสร้าง BOT เพื่อสรุปข่าวหรือบทความ
สมัครทดลองใช้งานที่ https://colab.google/ เมื่อเข้าไปแล้วจะเจอหน้าจอดังนี้

เราต้องสร้าง API Key ก่อนเพื่อสามารถใช้งานได้ จากนั้นเราไปขอใช้บริการ LLM จาก Groq ซึ่งมีความเชี่ยวชาญทางด้าน Text Processing โดยไปที่เว็บไซต์ https://console.groq.com/ เพื่อสมัครและไปรับ API Key
1. นำชื่อ API ไปวางที่ช่อง Name และรหัสไปวาง Value กดปุ่ม ด้านซ้ายเพื่อเปิดการใช้งาน
2. กด + Code เพื่อสร้างโค้ดใหม่แล้ว วางคำสั่งติดตั้ง
3. !pip -q install groq แล้วกด CTRL Enter
4. คัดลอกคำสั่งเพื่อใช้บริการ LLM ของ Groq
5. วางคำสั่งที่คอนโซล โดยนำรหัส API ไปวางแทน secret name แล้วกด CTRL Enter
6. ตั้งตัวแปร clientGroq เพื่อรับค่า api_key
7. คัดลอกฟังก์ชั่นดังนี้
8. ทดสอบคำถามดังนี้ จะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ
- หน้าแรก
- EDITOR’S NOTE
- ศึกษาปริทัศน์ : การใช้โซเชียลมีเดียในการเรียนรู้และการสื่อสาร: วิเคราะห์ประโยชน์และข้อควรระวังของการใช้โซเชียลมีเดียในการเรียนรู้
- นวัตกรรมจากสถาบัน : การแปลงคำพูดภาษาไทยเป็นทางคณิตศาสตร์
- นวัตกรรมจากสถาบัน : การสำรวจประสบการณ์การเรียนรู้ด้านวิธีการฉีดยาเด็กในกลุ่มพยาบาลวิชาชีพและนักศึกษาพยาบาลโดยใช้แนวทางการคิดเชิงออกแบบ
- สาระน่ารู้ : ถอดบทเรียนเรื่อง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และวิธีป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์บน Google Workspace (ตอน 2)
- สาระน่ารู้ : ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตีพิมพ์ผลงานวิจัยในระดับนานาชาติ
- สาระน่ารู้ : How to สร้าง character จาก AI ให้หน้าตาไม่เปลี่ยน
- สาระน่ารู้ : Prompt Engineering with Colab and Groq การเขียนคำสั่ง PROMPT ด้วย COLAB,GROQ จาก GOOGLE
- สาระน่ารู้ : การปฏิบัติต่อความสุข
- สาระน่ารู้ : การใช้เทคโนโลยี AI กับสังคมผู้สูงอายุในประเทศไทย
- สาระน่ารู้ : รู้จักกับโมเดลภาษาขนาดเล็ก – Small Language Model (SLM)
- สาระน่ารู้ : รายวิชาศึกษาทั่วไปของมหาวิทยาลัยมหิดลแตกต่างจากที่อื่นอย่างไร
- สาระน่ารู้ : การปรับเครื่องเสียงสำหรับห้องเรียนห้องประชุมเบื้องต้น
เนื้อหานี้มีประโยชน์กับท่านหรือไม่ โปรดให้คะแนน




