วันที่ 20 กรกฎาคม 2569 สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ มหาวิทยาลัยมหิดล ร่วมสนับสนุนการพัฒนาศักยภาพคณาจารย์ด้านการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวัดและประเมินผลการเรียนรู้ ในโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI for Professional Educators: การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อยกระดับการจัดการเรียนการสอนสำหรับคณาจารย์” หัวข้อ “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวัดและประเมินผลสำหรับคณาจารย์” จัดโดยกองบริหารการศึกษา มหาวิทยาลัยมหิดล ในรูปแบบออนไลน์ผ่านโปรแกรม Webex Meeting
การอบรมครั้งนี้มุ่งเสริมสร้างความเข้าใจและทักษะในการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการออกแบบการวัดและประเมินผลในระดับอุดมศึกษา โดยเน้นการเชื่อมโยงระหว่างผลลัพธ์การเรียนรู้ การออกแบบข้อสอบ งานมอบหมาย กิจกรรมประเมินผล เกณฑ์การให้คะแนน และการให้ข้อมูลป้อนกลับเชิงพัฒนา เพื่อให้การประเมินผลไม่เป็นเพียงกระบวนการตัดสินผลการเรียน แต่เป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาผู้เรียนอย่างมีคุณภาพ
ในการนี้ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.น้ำค้าง ศรีวัฒนโรทัย รองผู้อำนวยการฝ่ายการศึกษาและเครือข่าย สถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ ได้รับเชิญเป็นวิทยากร ถ่ายทอดองค์ความรู้ในหัวข้อ “การใช้ AI เพื่อออกแบบข้อสอบ งานมอบหมาย และกิจกรรมประเมินผลให้สอดคล้องกับผลลัพธ์การเรียนรู้” และ “การใช้ AI เพื่อพัฒนาเกณฑ์การให้คะแนนและ feedback เชิงพัฒนา” พร้อมกรณีศึกษาการออกแบบแนวทางการประเมินผลโดยใช้ AI เพื่อให้คณาจารย์สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการจัดการเรียนการสอนได้อย่างเหมาะสม
การมีส่วนร่วมของสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้ในครั้งนี้สะท้อนบทบาทและความเชี่ยวชาญของสถาบันฯ ด้านนวัตกรรมการเรียนรู้ การวัดและประเมินผลทางการศึกษา การออกแบบการเรียนรู้ตามแนวคิด Outcome-Based Education และการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อยกระดับคุณภาพการเรียนการสอน โดยมุ่งส่งเสริมให้คณาจารย์สามารถใช้ AI อย่างมีเป้าหมาย โปร่งใส มีจริยธรรม และเกิดประโยชน์ต่อผู้เรียน
การอบรมดังกล่าวนับเป็นอีกหนึ่งกลไกสำคัญในการสนับสนุนการพัฒนาการเรียนการสอนของมหาวิทยาลัยมหิดลในยุคปัญญาประดิษฐ์ โดยสถาบันนวัตกรรมการเรียนรู้พร้อมร่วมขับเคลื่อนการสร้างระบบนิเวศการเรียนรู้ที่ใช้เทคโนโลยีอย่างรับผิดชอบ เพื่อส่งเสริมคุณภาพการศึกษาและการพัฒนาผู้เรียนอย่างยั่งยืน
*** บุคคลที่ปรากฎภาพในบทความนี้ หากประสงค์ลบรูปภาพออกจากบทความ โปรดติดต่อมาที่ โทรศัพท์ 0-2441-9729 Email : ilpdpa@mahidol.ac.th ***
Views : 5 views